题目描述：这是一个简单的生存游戏，你控制一个机器人从一个棋盘的起始点(1,1)走到棋盘的终点(n,m)。游戏的规则描述如下：
1.机器人一开始在棋盘的起始点并有起始点所标有的能量。
2.机器人只能向右或者向下走，并且每走一步消耗一单位能量。
3.机器人不能在原地停留。
4.当机器人选择了一条可行路径后，当他走到这条路径的终点时，他将只有终点所标记的能量。

如上图，机器人一开始在(1,1)点，并拥有4单位能量，蓝色方块表示他所能到达的点，如果他在这次路径选择中选择的终点是(2,4)

点，当他到达(2,4)点时将拥有1单位的能量，并开始下一次路径选择，直到到达(6,6)点。
我们的问题是机器人有多少种方式从起点走到终点。这可能是一个很大的数，输出的结果对10000取模。

这题属于那种很典型的在棋盘上的dp问题，但是这道题的状态转移方程有点不太好想，那么我们正难则反，使用与动态规划等价的记忆化搜索。不多bb了，上代码

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
int dp[105][105],n,m,T,a[105][105];
int dfs(int x,int y){
	if(x<1||x>n||y<1||y>m) return 0;
	if(dp[x][y]) return dp[x][y];
	for(int i=0;i<=a[x][y];i++)
		for(int j=0;j<=a[x][y]-i;j++){
			if(i==0&&j==0) continue;
			dp[x][y]+=dfs(x+i,y+j);
			dp[x][y]%=10000;
		}
	return dp[x][y];
}
int main(){
	scanf("%d",&T);
	while(T--){
		scanf("%d%d",&n,&m);
		for(int i=1;i<=n;i++)
			for(int j=1;j<=m;j++)
				scanf("%d",&a[i][j]);
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		dp[n][m]=1;
		dfs(1,1);
		printf("%d\n",dp[1][1]);
	}
	return 0;
}